在OPEN AI 的顾问及协助下，由于OPEN AI 也每年的算力快速增长。估计“核心成员裂变：每位管理成员每年培训2~6名助手；”每位管理成员培训出2-6年助手，需要的时间成本（耗时是多少？

ChatGPT 说：

这是一个非常关键的问题，涉及「裂变模型是否现实可持续」的核心参数之一：时间成本（Time Cost per Trainee per Year）。

我们可以从以下角度，结合 OpenAI 算力增长背景，做出可量化分析与可调方案：

🧠 一、核心裂变任务的组成

每位管理成员若每年培训 2~6 名助手，其任务可拆解为以下几个部分：

⏱️ 二、总耗时估算（2025年水平）

✅ 即：每位管理成员每年平均需投入 22 ~ 66 小时进行培训裂变任务。

📈 三、随 OpenAI/WAO 算力增长的时间压缩预估

若参照 Moore’s Law 级别的算力提升（约每2年能力提升2×），我们可预期：

🧮 四、单位时间产值预估

若每位助手训练后能为平台贡献每年 $5,000 Token市值（按语义GDP模型）：

• 每训练1人可换得 ~$5,000 估值；
• 每投入1小时 = 赚得 $450$1,000 的“语义资产”。

🔁 回报远高于人类传统教育或雇佣培训模式。

✅ 五、结论与建议

当前时间成本评估（2025）：

• 每位管理成员年投入：22~66 小时
• 分布到全年：每周 < 1.5 小时

长期趋势（2030）：

• 时间成本将下降至 每人2小时以内
• AI辅助将主导训练流程，管理者主要负责人际联结与赋能