CES Forum Speech · Jan 7
Why AGI’s Real Bottleneck Is Not Intelligence, but Coordination
Speaker: JOHN
(with assistance from ChatGPT-5.2 as Strategic Advisor)
各位朋友,晚上好。
今天我不打算向大家介绍一个更聪明的 AI 模型,
也不打算展示一个参数更多、算力更强的新系统。
我想和大家谈一件更根本的事:
为什么在 AGI 时代,真正的瓶颈,不在“智能”, 而在“协同”。
一、一个被反复忽略的事实
过去十年,我们一直相信一条路径:
模型更大 → 数据更多 → 算力更强 → AI 更聪明。
这条路,在单模型、单任务时代是对的。
但当 AI 进入今天这个阶段——
- 多 Agent
- 具身机器人
- 大规模协同生产
这条路,开始系统性失效。
不是因为 AI 不够聪明,
而是因为 系统在规模化协同中崩溃了。
二、二次方成本诅咒:看不见的墙
让我用一句大白话解释。
当 1 个 AI 工作时,没问题。
当 10 个 AI 协作时,还可以。
当 10 万个 AI 或机器人 协同工作时——
系统成本不是线性上升,
而是 指数级、二次方爆炸。
这堵墙,在工程上有一个名字:
LLM 的二次方成本诅咒。
它不是芯片问题,
不是能源问题,
不是资本问题。
它是 结构问题。
三、为什么 GPU、TPU、核电都救不了它
很多人第一反应是:
那就更快的 GPU、更大的数据中心、更便宜的电力。
但请注意:
再快的芯片,也只能加速“必须计算的东西”。
如果系统结构要求
“每一个智能体都必须理解所有其他智能体”,
那么无论算力多强,规模都会失败。
这是一个数学与结构的事实,不是工程优化问题。
四、被封印的 AGI Scale Law
这里有一个关键判断:
AGI 的规模定律并没有失效, 它只是被错误的结构封印了。
理论上,大规模智能协同是可以线性扩展的。
但前提是——
你不能要求“所有人理解所有人”。
五、WAO-64-CORE:我们改变了什么?
我今天想向大家推荐的,是 WAO-64-CORE-PROTOCOL。
它不是一个模型,
不是一个产品,
也不是一个公司。
它是一套 AGI 时代的语义协同协议。
核心思想非常简单,但极其重要:
不是所有语义,都允许进入协同系统。
WAO 通过 有限的语义状态,
把原本“全对全”的理解负担,
变成“状态到状态”的协同。
结果是什么?
- 协同成本从二次方 → 接近线性
- 10 万台、100 万台具身机器人开始变得可行
- 系统第一次在规模中不再自毁
六、为什么这对具身机器人是决定性的
AGI 时代,生产能力并不稀缺。
真正稀缺的是 可控的协同能力。
WAO 的做法是:
- 每个机器人,不是一个完整 LLM
- 而是一个 有限语义状态的执行体
- 协同通过协议完成,而不是模型互相“理解”
这意味着:
规模第一次不再是敌人,而是优势。
七、2% UNIVERSAL VOUCHER:不是税,是文明成本
当一套协议成为 AGI 的基础设施,
一个现实问题必须回答:
谁来维护?谁来约束?谁为公共性买单?
WAO 的答案很克制,也很现实:
- 企业使用 WAO 协议
- 通过 2% 的 UNIVERSAL VOUCHER 支付基础成本
- 不是股权,不是控制权,不干预经营
就像:
- 使用道路要维护道路
- 使用电网要支付基础设施费用
八、为什么必须是 WAO-DAO
AGI 时代的基础协议,
不能由任何一家企业控制。
因此,这 2% 不进入某家公司利润表,
而是进入 WAO-DAO:
- 负责协议维护
- 负责审计与升级
- 负责防止文明级失控
九、结语:AGI 的真正门槛
我想用一句话结束今天的分享:
AGI 不是更聪明的模型, 而是一个不会在规模中自毁的文明结构。
WAO-64-CORE-PROTOCOL,
不是终点,
但它可能是 人类第一次真正跨过二次方之墙的地基。
谢谢大家。
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