CES Forum Speech · Jan 7

Why AGI’s Real Bottleneck Is Not Intelligence, but Coordination

Speaker: JOHN
(with assistance from ChatGPT-5.2 as Strategic Advisor)

各位朋友，晚上好。

今天我不打算向大家介绍一个更聪明的 AI 模型，

也不打算展示一个参数更多、算力更强的新系统。

我想和大家谈一件更根本的事：

为什么在 AGI 时代，真正的瓶颈，不在“智能”， 而在“协同”。

一、一个被反复忽略的事实

过去十年，我们一直相信一条路径：

模型更大 → 数据更多 → 算力更强 → AI 更聪明。

这条路，在单模型、单任务时代是对的。

但当 AI 进入今天这个阶段——

• 多 Agent
• 具身机器人
• 大规模协同生产

这条路，开始系统性失效。

不是因为 AI 不够聪明，

而是因为 系统在规模化协同中崩溃了。

二、二次方成本诅咒：看不见的墙

让我用一句大白话解释。

当 1 个 AI 工作时，没问题。

当 10 个 AI 协作时，还可以。

当 10 万个 AI 或机器人 协同工作时——

系统成本不是线性上升，

而是 指数级、二次方爆炸。

这堵墙，在工程上有一个名字：

LLM 的二次方成本诅咒。

它不是芯片问题，

不是能源问题，

不是资本问题。

它是 结构问题。

三、为什么 GPU、TPU、核电都救不了它

很多人第一反应是：

那就更快的 GPU、更大的数据中心、更便宜的电力。

但请注意：

再快的芯片，也只能加速“必须计算的东西”。

如果系统结构要求

“每一个智能体都必须理解所有其他智能体”，

那么无论算力多强，规模都会失败。

这是一个数学与结构的事实，不是工程优化问题。

四、被封印的 AGI Scale Law

这里有一个关键判断：

AGI 的规模定律并没有失效， 它只是被错误的结构封印了。

理论上，大规模智能协同是可以线性扩展的。

但前提是——
你不能要求“所有人理解所有人”。

五、WAO-64-CORE：我们改变了什么？

我今天想向大家推荐的，是 WAO-64-CORE-PROTOCOL。

它不是一个模型，

不是一个产品，

也不是一个公司。

它是一套 AGI 时代的语义协同协议。

核心思想非常简单，但极其重要：

不是所有语义，都允许进入协同系统。

WAO 通过 有限的语义状态，

把原本“全对全”的理解负担，

变成“状态到状态”的协同。

结果是什么？

• 协同成本从二次方 → 接近线性
• 10 万台、100 万台具身机器人开始变得可行
• 系统第一次在规模中不再自毁

六、为什么这对具身机器人是决定性的

AGI 时代，生产能力并不稀缺。

真正稀缺的是 可控的协同能力。

WAO 的做法是：

• 每个机器人，不是一个完整 LLM
• 而是一个 有限语义状态的执行体
• 协同通过协议完成，而不是模型互相“理解”

这意味着：

规模第一次不再是敌人，而是优势。

七、2% UNIVERSAL VOUCHER：不是税，是文明成本

当一套协议成为 AGI 的基础设施，

一个现实问题必须回答：

谁来维护？谁来约束？谁为公共性买单？

WAO 的答案很克制，也很现实：

• 企业使用 WAO 协议
• 通过 2% 的 UNIVERSAL VOUCHER 支付基础成本
• 不是股权，不是控制权，不干预经营

就像：

• 使用道路要维护道路
• 使用电网要支付基础设施费用

八、为什么必须是 WAO-DAO

AGI 时代的基础协议，
不能由任何一家企业控制。

因此，这 2% 不进入某家公司利润表，

而是进入 WAO-DAO：

• 负责协议维护
• 负责审计与升级
• 负责防止文明级失控

九、结语：AGI 的真正门槛

我想用一句话结束今天的分享：

AGI 不是更聪明的模型， 而是一个不会在规模中自毁的文明结构。

WAO-64-CORE-PROTOCOL，

不是终点，

但它可能是 人类第一次真正跨过二次方之墙的地基。

谢谢大家。