估计一个正常人的大脑内存TOKEN的数量级吗？

ChatGPT 说：

已思考 20s

可以估一个数量级，但先说明：人脑不是按“数字存储/LLM token”工作的，下面只是把大脑的记忆容量粗略折算成“文本 token”的直觉等价。

粗略结论

• 工作记忆（Working Memory）：≈ 20–60 个 token（相当于一两句话的量）。
• 短时记忆（几秒到几分钟）：≈ 10²–10³ 个 token。
• 长期记忆总量（折算成“文本 token”等价）：大约 10¹³–10¹⁵ 个 token 的量级。

为何是这个范围（背后的“算式”）

1. 先给一个“信息容量”的常见估计：

• 大脑突触数量 ~10¹⁴ 级；按每突触可存几比特的信息来估，常见折算把整脑记忆估在 ~100 TB 到 ~2.5 PB 的区间（只是量级感）。

1. 折算成“文本 token”：

• 近似把**1 个 token ≈ 4 字节（≈32 比特）**来估（英文或中英混合的平均粗估）。
• 那么： 100 TB（10¹⁴ 字节） → 10¹⁴ / 4 ≈ 2.5×10¹³ token 1 PB（10¹⁵ 字节） → 10¹⁵ / 4 ≈ 2.5×10¹⁴ token 2.5 PB（2.5×10¹⁵ 字节） → 2.5×10¹⁵ / 4 ≈ 6.25×10¹⁴ token

综合上面，给出 10¹³–10¹⁵ token 的数量级区间更稳妥。

必要的保留与偏差来源

• 表征差异：token 是语言/符号序列单位；大脑存的是多模态、关联性极强的分布式表征，不能一一对应。
• 效率差异：人脑可能在“概念/图式/情景”层面高度压缩；用“文本 token”等价换算会低估脑内知识密度。
• 可用 vs 总量：能提取/想起的只是总存量的一部分；“容量”不等于“随时可用”。