陈江（John Chen）简介

美籍华人

美国东密歇根大学国际贸易硕士

美国南美以美大学宗教研究硕士

美国维基（WIKI）教育集团创始人，道友项目创始人，原中国社科院广东分院研究员。

主要学术成就：

《四书和新约对称性与逆对称分析》论文，获中国社会科学院中青年论文大赛一等奖

该论文在1982年在世界首先提出中国经济具有高速增长达到年均8%-10%的潜力。并指出2050年中国将成为世界最先进的发达国家。该论文的数学预测模型和后来30年的中国经济发展的实际数据误差不超过1%。

拥有IBM沃森系统四项专利：

专利1：

建立语义网络的方法（Semantic Network Establishing System and Establishing Method thereof）。此专利也获得了中国专利局的正式批准。

意义：它用段落积分的计量方式，使一切“使用维基软件的商业化项目”，都可能使用段落积分来量化每个词条的单一段落贡献者的价值。

专利2：

在人工智能应用上基于贝叶斯定律对网络上的内容按知识的准确度排序（Method and System of Transforming Net Content into Optimized Knowledge Base for Universal Machine Learning）

意义：该专利是涉及“语义搜索”网络的基础专利，其商业价值，超越了谷歌和百度Hyper -RANK(超网页链接)专利的市场价值。

专利3：

人工智能信息推送系统算法 System and Process of Pushing Information with Artificial Intelligence Technology:

意义：本专利用于改变Youtube (油管)及抖音等短视频平台对用户观看视频节目偏好的大数据进行分析所得出的结论。

根据本专利大数据的算法，平台推送给用户的是对用户的身心具有更高的“因材施教”的知识含量的视频，而不是仅仅推送“投用户所好”的垃圾视频节目。

专利4:

Summary of System and Process of Pushing Information with Artificial Intelligence Technology：GPT-4 is an advanced language platform that optimizes content through iterative learning, relying exclusively on user interaction, queries, and feedback. Unlike traditional search engines such as Google, which primarily aggregate and present general web-based information, or Wikipedia, which relies on expert contributions within specific fields, this invention integrates the strengths of both approaches while addressing their limitations.

By incorporating the advantages of cutting-edge language models, such as GPT and DeepSeek, alongside the structured expertise found in Wikipedia, the platform enhances content accuracy, relevance, and adaptability. The present invention mitigates the shortcomings of conventional search engines and AI-driven language platforms by implementing an interactive teaching and learning mechanism, allowing qualified users tocontribute optimization suggestions and provide expert feedback, facilitated through a virtual currency reward system, thereby fostering continuous improvement. This innovation represents an evolution beyond traditional knowledge repositories, positioning itself as an intelligent, adaptive successor to Wikipedia.