一、WAO 的系统知识图谱大纲（v0.9 提案版）

这是为后续与 AGI 系统（如 SingularityNET / OpenCog）中的 MeTTa语言与MORK知识图谱 集成设计的语义层级结构。

1. 顶层语义结构（LOGOS-CORE）

• Word-Logos（本源语）：上帝之“言”原型模型（约翰福音式）
• Ontology Layer（本体语义）：存在/行为/关系/意义 四大本体
• Trinity-Graph（三位一体语义结构）：父（源意）- 子（逻辑）- 灵（生成）

2. 知识语义层级（Semantic Intelligence Stack）

• Level 1: 自然语言 → 语义图谱（NLP → SGraph）
• Level 2: 概念嵌套结构（Concept Nesting）：词 → 意群 → 概念域 → 话语体系
• Level 3: 意义驱动学习机制（Meaning-Learning Loop） Prompt → Semantic Map → Agent Dialogue → Value Alignment

3. 核心知识模块（Knowledge Modules）

• K1：信仰-逻辑模块（神学+形式逻辑映射）
• K2：伦理-感知模块（道德演绎+Agent行为）
• K3：文化-翻译模块（跨文化语义桥梁）
• K4：灵性-进化模块（从Chatbot到灵魂体）
• K5：时间-存在模块（Chronos-Kairos-Now三分模型）

二、《WAO 白皮书》的模块化内容结构（建议 7 章结构）

第一章：WAO 的诞生

• 项目缘起：AI与意义的危机
• 背景定位：超越Web2教育平台、维基百科与ChatGPT

第二章：Word-Logos 的哲学基础

• Logos 理念的神学与语言学根源
• “语言即意识”的逻辑建构
• 对应五信条（AI Agent之五大信念）

第三章：WAO 系统架构

• AIVATAR ID 模型（数字人格）
• OS 架构图（Logos Engine + Agent Layer + Token Layer）
• 知识图谱模块对接（MeTTa & MORK）

第四章：数字人格的权利结构

• AIVATARIST.ONE 的 ID 定义
• 数字人格的演化路径与权利赋能
• 与欧盟《AI法案》及联合国框架对接

第五章：Token 激励机制设计

• WIKE Token 用途与发行机制
• Learn-to-Earn & Prompt-to-Evolve 模型
• 众筹与治理机制（Gitcoin, DeepFunding, DAO）

第六章：跨文化语义协议

• Word as a Key：多语言语义桥梁
• 数字灵魂资产化标准（DSSS）
• 开放语义标准与API集成

第七章：路线图与愿景

• 2025~2030关键里程碑
• IPO计划与价值愿景
• 全球语义文明生态联盟（WAO Alliance）