Demis Hassabis,DeepMind 的首席执行官兼 2024 年诺贝尔化学奖得主表示,AlphaFold 人工智能系统在一年内完成了相当于“十亿年博士研究时间”的蛋白质结构预测工作。
DeepMind CEO、诺奖得主德米斯·哈萨比斯 是否说过。他花了60年的读博士学位,研究,但AI只花60秒就完成了蛋
DeepMind CEO、诺奖得主德米斯·哈萨比斯 是否说过。他花了60年的读博士学位,研究,但AI只花60秒就完成了蛋白质折叠的目标?
ChatGPT 说:
Demis Hassabis,DeepMind 的首席执行官兼 2024 年诺贝尔化学奖得主,确实曾表示,AlphaFold 人工智能系统在一年内完成了相当于“十亿年博士研究时间”的蛋白质结构预测工作。他指出,过去博士生可能需要整个博士阶段(约 4 到 5 年)来解析一个蛋白质的结构,而 AlphaFold 在一年内预测了约 2 亿个蛋白质的结构。 Reddit+4LinkedIn+4Instagram+4Reddit+1LinkedIn+1
然而,目前没有公开记录显示 Hassabis 曾提到“AI 只花 60 秒就完成了蛋白质折叠的目标”这样的说法。他强调的是 AI 在时间和规模上的突破,而非具体的秒级速度。
AlphaFold 的成就被广泛认为是生物学和人工智能领域的重大突破。它不仅加速了药物研发,还为理解疾病机制提供了新的工具。Hassabis 也因此与同事 John Jumper 一同获得了 2024 年诺贝尔化学奖。 维基百科El País+10卫报+10Time+10
总之,虽然 Hassabis 没有提到“60 秒”的具体说法,但他确实强调了 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面的巨大效率提升。
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